​＜職務内容＞

【主な業務内容】
・新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う
・分析タスクを期限内に完了させ、 ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する
・最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う
・自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する
・リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う
・社内外のデータを活用し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマー シャル施策の最適化を行う
・営業活動最適化システムの UX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する
・OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う

【本ポジションの魅力】
・全社横断的な視点からリアルワールドデータやコマーシャルデータ等のビッグデータの活用、機械学習や最適化問題等の高度な分析手法による課題解決を通じて、患者さんや医療関係者、社内の様々な部署の関係者等、製薬業界を取り巻く社内外の幅広いステークホルダーに貢献ができる醍醐味の大きいポジションです。
・分析の企画から実装、他部門への横展開等、俯瞰的な視点でデータサイエンス関連の専門知識を存分に生かした分析プロジェクトに裁量を持って取り組むことができます 。

【本ポジションで身につくスキル】
・社内外の製薬・医療に関する専門家によるナレッジとデータから得られるインサイトを融合しながら、組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行まで End-to-Endで経験することができます。
・会社全体としてデジタルトランスフォーメーションへの前向きな風土がある中で多種多様なデータ活用のニーズがあり、製薬業界における様々 なテーマにデータサイエンスの視点から取り組む経験を積むことができます。
・製薬・医療業界における様々なユースケースで活用のニーズが高まっているリアルワールドデータに関する高度なデータ解析技術を習得することができます。

＜応募要件＞

・大卒以上（大学院等での研究経験があれば尚可）
・大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験（ 5年以上）
・データサイエンス関連プロジェクトの企画やマネジメントを行った経験（あれば尚可）
・製薬業界に関連するリアルワールドデータ等を活用したデータサイエンスプロジェクトや疫学研究プロジェクトを主担当者として実施した経験（あれば尚可）
・ビジネス上の要求を理解するための効果的なリスニングスキル
・R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析ができる
・高度な統計学、機械学習や自然言語処理等の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析し、モデリング、シミュレーショ ン、予測分析ができる
・AWS, MS Azureといったクラウドプラットフォームの実務ができる
・Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務ができる
・ビジネス英語の利用経験があると望ましい
・臨床研究や臨床試験に関する理解や先行研究調査能力があると望ましい

＜会社概要＞

世界70ヵ国以上に拠点を構え、多岐に渡る領域において革新的な医薬品を開発・製造するグローバル研究開発型のバイオ医薬品のリーディングカンパニーです。今後オンコロジー、希少疾患、ワクチン領域などで順次ローンチが控えている国内TOP企業です。個人のニーズや業務の状況に応じて、働く場所や時間の選択を可能とするフレキシブルワークスタイルを推進している働きやすい企業です。

＜労働条件・その他＞

雇用形態：正社員
年収：～1,500万円
勤務地：東京都
就業時間：9:00～17:30
業界：製薬

＜注目ポイント＞

超安定・優良日系グローバルファーマより、データサイエンスポジションのご紹介です！組織横断的なスケールの大きいプロジェクトを企画から実行まで End-to-Endで経験することができます。ご興味がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください！